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AMD也要进军人工智能领域 终结英伟达一家独大优势

时间:2021-08-09 08:50
本文摘要:[概述]AMD要进占人工智能技术行业、挑戰英伟达,它务必硬、硬件两层面的准备工作中:相提并论乃至高达英伟达的显示卡,抵制流行人工智能技术架构的显示卡软件系统。腾讯数码讯(文心)据InfoWorld网站报道,现阶段,作为机器学习运用于的显示卡销售市场大部分是一家企业的天地:英伟达。 AMD是此外一家流行独立国家显示卡生产商,市场占有率超出30%,英伟达市场占有率为70%。在机器学习行业,英伟达的领跑优点可以用一个词来描述:一家独大。

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[概述]AMD要进占人工智能技术行业、挑戰英伟达,它务必硬、硬件两层面的准备工作中:相提并论乃至高达英伟达的显示卡,抵制流行人工智能技术架构的显示卡软件系统。腾讯数码讯(文心)据InfoWorld网站报道,现阶段,作为机器学习运用于的显示卡销售市场大部分是一家企业的天地:英伟达。

AMD是此外一家流行独立国家显示卡生产商,市场占有率超出30%,英伟达市场占有率为70%。在机器学习行业,英伟达的领跑优点可以用一个词来描述:一家独大。

缘故某种意义是英伟达商品在全部抵制显示卡的云服务器中占有决定性优点,运用于在机器学习中的显示卡分布式数据库大致全是英伟达的CUDA(统一推算出来机器设备构架)。AMD很早就制定了反击方案。

除依然在产品研发在价钱和性能可以与英伟达市场竞争的硬件商品外,它仍在打造一个与生产商涉及的显示卡程序编写资源平台,使开发人员在产品研发应用显示卡的解决方法时要支配权地随意选择AMD技术性,而必须焦虑手机软件抵制。AMD近期公布了搭建这种总体目标的新对策。最先是一款新的显示卡商品——Radeon Vega(根据以前公布的新显示卡构架);次之是新版本扩大开放源码软件系统ROCm——使机器学习架构和别的运用于能运用多种多样显示卡的手机软件层。

这两个原素——硬件和手机软件,同样最重要。针对AMD反击英伟达在机器学习行业的优点而言,二者缺一不可。AMD新一代大牌明星显示卡:Vega一直以来,AMD依然着眼于获得性价比高最少的商品,不论是CPU還是显示卡(或一直以来传闻中的二合一商品)。

Vega——AMD的新一代显示卡,总体目标并不是沦落英伟达Pascal系列产品显示卡的性价比高代替品,只是基本上击败Pascal。InfoWorld 答复,AMD表露的初期跑完分说明,Radeon Vega Frontier Edition显示卡(一款专业Vega显示卡),在DeepBench中的跑完分是英伟达Tesla P100显示卡的1.38-1.51倍——与用以的英伟达驱动软件版本号相关。虽然跑完分这类事情无需太过严肃认真,但这般大幅度的性能差别仍然给人交给深刻的印象。最重要的也有AMD商品的价钱。

Tesla P100零售价大概为1.三万美金(折合rmb8.9万余元),AMD并未表露Vega Frontier价钱。即便 Vega Frontier价格与Tesla P100十分,它也還是很有诱惑力的,符合AMD的整体商业服务对策。AMD应对CUDA的技术性:ROCm针对AMD在机器学习行业获得优点更为最重要的并不是在价钱上击败英伟达,只是确保其硬件在罕见机器学习运用于中得到 与英伟达至少同样水平的抵制。大致,运用显示卡进行加速的手机软件,都用以英伟达的CUDA库文件——只抵制英伟达硬件。

扩大开放源码的OpenCL库,在各种类型机器设备上获得与生产商涉及的抵制,但性能比不上CUDA等专用型解决方法。AMD没期待改进OpenCL,使之能够与CUDA相提并论——这是一个由联合会拓张的比较慢全过程,只是打造自身的扩大开放源码显示卡推算出来服务平台ROCm(Radeon扩大开放推算出来服务平台)。

AMD的核心理念是,ROCm为显示卡——主要是AMD自己显示卡,获得了一个与語言和硬件涉及的分布式数据库层,从理论上讲到仅限于于一切显示卡。如果有务必,ROCm还能够根据OpenCL与显示卡通信,但也获得必须与最底层硬件通信的方式。

InfoWorld称作,与OpenCL相比,ROCm能大大提高机器学习运用于的性能,这一点是不容置疑的。把Caffe架构重置到ROCm,速率比OpenCL版提升 了大概80%。

此外,AMD还宣称,重置编码运用ROCm是一个高宽比自动化技术的全过程,它是目前架构试着ROCm的又一个“发病原因”。对别的架构的抵制——比如TensorFlow和MxNet,也在整体规划中。

AMD偏重于未来充分考虑AMD心中中的终极目标并不容易:开创一个自然环境,使其显示卡在机器学习行业能取代英伟达商品。AMD能够根据以十分的价钱获得性能十分乃至高些的硬件,确保目前的机器学习手机软件生态圈能在其显示卡上经营来搭建其总体目标。

在也许上,重置手机软件是非常简单的一部分。重置手机软件大部分便是聘请充裕多的软件程序员,为最重要的扩大开放源码机器学习架构调用务必的编码,随后伴随着硬件和架构大大的发展趋势而重做编码。针对AMD而言最艰辛的工作中,有可能是在规模性获得显示卡的运用于中得到 容身之地。Amazon Web Services、Azure和Google Cloud Platform中的显示卡全是英伟达商品。

市场的需求行远必自不抵制别的显示卡。可是,假如新一代机器学习手机软件更加独立国家于显示卡,云服务供应商将缺失一个不应用Vega或其此前商品的托词。AMD推动其显示卡在机器学习行业市场的需求的一切方案全是胆大的。

AMD要成功务必多年時间,因为它遭遇的是一个英伟达早就主宰很多年的全球。


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