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人工智能大热,为芯片初创公司打开新前沿

时间:2021-08-13 08:50
本文摘要:语音和自动驾驶任务的芯片,至少有5家已经从投资者手中筹措了1亿美元。研究公司CBInsights的数据显示,创业投资者去年在芯片创业公司的投资额达到了15亿美元,完全是2年前投资额的2倍。这次爆发性的快速增长类似于80年代个人电脑和硬盘制造商的快速增长。 这些公司虽然是一个小公司,并不是所有的公司都能生存下来,但他们有能力推进慢慢的技术变革。

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语音和自动驾驶任务的芯片,至少有5家已经从投资者手中筹措了1亿美元。研究公司CBInsights的数据显示,创业投资者去年在芯片创业公司的投资额达到了15亿美元,完全是2年前投资额的2倍。这次爆发性的快速增长类似于80年代个人电脑和硬盘制造商的快速增长。

这些公司虽然是一个小公司,并不是所有的公司都能生存下来,但他们有能力推进慢慢的技术变革。是否有任何公司幻想用自己的芯片正面挑战英特尔,考证-Intel可以花费数十亿美元建设自己的芯片工厂,创业公司智能与其他公司签订合同生产芯片。

但是,在设计芯片为机器学习获得特定的计算能力,在需要更多的过程中,这些创业公司正在寻找有利的市场或并购两个目标。机器学习和A.I.新定义了如何构建计算机的问题。Bill对Coughran说,他协助谷歌监督世界基础设施多年,现在是硅谷风险投资公司Sequoia(红杉资本)的合作伙伴。

红杉投资了英国创业企业Graphcore,该公司最近重新加入了1亿美元的俱乐部。到2016年夏天,变化已经显着。Google、微软公司等互联网巨头正在通过算法构建图片中的人脸,识别智能手机拒绝接受的语音命令的应用程序,该算法被称为神经网络,通过大量的数据识别模式来自学任务。

Nvidia特别熟悉的是构筑图形处理单元,即G.P.U,用于帮助游戏和其他软件图形的简单图像,并且在神经网络方面的表现也非常好。Nvidia在今年夏天之前向谷歌等公司销售了1亿43千万美元的芯片,运营了大量的计算机数据中心。这个数字是去年的两倍。

英特尔打算迎头赶上。据科技新闻网站Recode报道,英特尔投资4亿美元收购了Nervana,拥有50名员工的硅谷创业公司。该公司已经从零开始制作A.I芯片。

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之后,第二个硅谷创业公司Cerebras从Nervana(硅谷创业芯片公司)获得了5名工程师,他们也为A.I设计了芯片。据福布斯报道,到2018年初,Cerebras筹集了1亿美元的资金。另外,硅谷的创业公司Graphcore、WaveComputing、中国政府反对的两家中国公司、Horizon(地平线机器人)和Cambricon(寒武纪)。

人工智能芯片创业公司MythicCEO迈克亨利回应,2015年和2016年初筹集资金是噩梦。但是,他说:随着高科技公司争夺半导体市场,情况再次发生变化。中国对开发新的A.I芯片特别感兴趣。

北京第三家芯片创业公司DeePhi筹款4000万,中国国家科技部具体督促,生产需要挑战Nvidia芯片的中国芯片。因为这是一个新兴的市场——对这个新的处理能力市场非常渴望——许多人指出,这是初创公司有机会镇压树根深厚的科技巨头的少数领域之一。

第一仅次于的变化最有可能来自数据中心,Graphcore和Cerebras等对计划保持沉默的公司有望加快A.I的新形式。其目标还包括机器人可以参与对话和自动分解视频和虚拟现实的系统。微软公司和谷歌等机构的研究人员通过极端的反复实验训练神经网络,在大量的芯片上测试算法几个小时甚至几天,为A.I建立了自己的芯片。他们经常躺在笔记本电脑前,盯着这些算法从数据中自学过程的图表。

芯片设计师想修改这个过程,把所有的试验和错误都包在几分钟内。ScottGray曾是Nervana的工程师,现在他是OpenAI的研究者之一,该机构的发起人包括特斯拉的最高经营者伊隆·马斯克。ScottGray表示,现在Nvidia的GPU可以有效地继续进行所有转入训练神经网络的微小计算,但芯片之间传输数据的效率仍然很低。

因此,除了专门为神经网络建设芯片外,创业公司还围绕着新思维的硬件。例如,Graphcore正在构建包含更多内置内存的芯片,以节省往返发送大量数据的过程。其他人为了更慢地开展数据交换,正在研究扩大芯片之间传输的方法。

红杉资本的Coughran说:这在某种程度上是建筑芯片本身,看芯片是如何连接的,以及如何与系统的其他部分交流。但这只是变化的一部分。神经网络训练完成任务后,需要另一个工具继续执行这个任务。

在丰田,自律驾驶员的汽车技术原型用于神经网络识别道路行人、标志等物体。数据中心训练神经网络后,公司在汽车上安装的芯片上运营该算法。

许多芯片制造商(包括Mythic、DeePhi、Horizon、Robotics等创业公司)正在解决问题,将A.I.芯片转移到从手机到汽车的各种设备中。目前,这些新芯片的工作效果不确定。

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设计和建设芯片大约需要24个月。这意味着即使是第一个依赖运营的不现实硬件,今年也不会来。同时,芯片创业公司面临英伟达、英特尔、谷歌等行业巨头的竞争。

但是,他们站在同一个起点。新市场的开始。


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