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面对人工智能,学而优者的正确入局姿势是怎样的?

时间:2021-08-21 08:50
本文摘要:人工智能、机器人、无人机、无人驾驶是大会的四个主题。这些主题包括多智能系统、深度自学、语音处理、语义解读、计算机视觉等人工智能尖端分支技术。 当然,高逼格不是大会的一切。四个顶级人工智能实验室帮助世界上有太多的人工智能实验室,但我们邀请了其中最好的四个现场。

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人工智能、机器人、无人机、无人驾驶是大会的四个主题。这些主题包括多智能系统、深度自学、语音处理、语义解读、计算机视觉等人工智能尖端分支技术。

当然,高逼格不是大会的一切。四个顶级人工智能实验室帮助世界上有太多的人工智能实验室,但我们邀请了其中最好的四个现场。其中包括谷歌Deepmind实验室、研究空中机器人的宾夕法尼亚大学标准化机器人、自动化、传感和感觉实验室(GRASP)、世界上仅次于校园实验室的麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(MITCSAIL)和卡内基梅隆大学国家机器人工程中心(NREC)。

这四个实验室的代表也是学术界的领导者。他们是研究多智能系统的MichaelWooldridge(DeepMind和牛津大学项目合作的负责人)、空中机器人和合作无人机的创始人VijayKumar(GRASP召开Vijay、Kumar实验室负责人)、分布式智能机器人领导人Danielarus(MITCSAIL实验室的负责人)和机器人商业化的专家Herman(卡内基梅大学NREC实验室的负责人)。相信这四个牛的人事迹,大家已经听说过了!8名院士13名Fellow指出大会只有这些人工智能实验室的代表,大错特错!我们还邀请国内和国外学术界的权威回到现场展开技术共享。

例如,中国工程院士高文、徐扬生、郑南宁、樊邦奎、中国科学院院士丁汉、加拿大皇家学会李明等8名院士(不包括美国国家工程院士VijayKumar和DanielarRus)。此外,我们还重复使用了13名IEEE/ACM/AAAI等你想起的各种Fellow。南京大学计算机科学和技术系副主任周志华是其中之一,他是国内首位机械学习专家,也是CCF人工智能专家主任。关于周志华的光环,这里没有说明。

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他特别熟悉的是2007年成立的南京大学机械学习和数据挖掘研究所(LAMDA),目前该实验室是国内最差的机械学习实验室之一。在国内人工智能学术界,我们邀请的另一位嘉宾杨强也是国内机器学习和数据挖掘领域的领导人物,他现在是香港科技大学的教授。作为一流的学术专家,杨强也是个幽默的人,他这样说明数据挖掘和机械学习。例如,训练狗,几年后,如果有一天突然上司可以擦鞋洗衣服的话,这就是数据挖掘。

如果有一天突然发现狗伪装成老太太消失了,那就是机械学习。说了这么多,我要向大家演戏!周志华和杨强教授在大会期间出现在同一个舞台上,Wooldridge也和两人展开尖峰对话。

预计这三个人不会火花是什么样的火花……嘿嘿!现在小编可以负责任地告诉大家。这是国内规模仅次于水平最低的人工智能学术会议,也是国内人工智能产业和学术界的大交流!这阵容太奢侈了,不肯看!鸡蛋!看到这里,你可能会吐槽。光听这些大牛的演说也没有特色然而,边肖想告诉他,除了在CCF-GAIR上的各种讲座之外,我们还决定了一些非常有吸引力的项目:1.学术交流区是一个讲座,不能满足学术人员的所有市场需求,所以离线交流也是必不可少的。

但是,必须注意的是,这次大会有一千多名参加者。找自己关注的领域的专业人士一起交流显然不容易。既然来了,当然会让大家失望。

我们在会场区域设置学术交流区域,不进行专业组织讨论,随时可以重新参加感兴趣的组织。如果希望在大会上提供更好的学术科学知识,或者想理解其他人工智能专家研究的项目,这里确实是最好的机会,也许可以在这里找到正确的人申报某个方向的课题。

2.被称为疾病交流会的2天大会包括人工智能、机器人、无人机、自动驾驶4个主题,但是有可能无法原始说明各个阶段的演说。毕竟,我们已经为大家制定了计划。大会的间歇时刻,我们将对这四个领域再次召开疾病交流会。

你是怎么参加的?参加者都被冲进这次大会的微信交流组,如果有参加疾病交流会市场的需求,就需要向管理者申请。通过管理者的审查,获得了疾病交流会的票。在这里,你可以和各个领域的专家交谈,了解各个领域最近的研究进展和发展趋势,也许你可以找到创业的启发。

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3.Poster区Poster区设在学术交流区。这是做什么的呢?这是向参加者展示学术论文的地区。

俗话说,酒香也怕巷子深,你的论文可能足够优秀,但没有得到好的曝光。请不要担心。

Poster会给参加者一个展示论文的机会,也许你可以在这里一战中崭露头角当然,如果自己的论文有必须提高的地方的话,Poster地区也很喜欢展示,在这里不会得到国内外专家的指导。4.学术界和产业界的访问是所谓的学习优秀的商业,很多优秀的学者开始占领企业界,这是现在人工智能领域的趋势。

大会参加者如果有这样的访问市场的需求,或者寻找生产研究合作的机会,或者想理解研究开发的方向在产业界应用的实际情况,我们就不能再合适了!在某种程度上,只要我们提出申请,我们就不会决定找到合适的访问对象。如果你也关注人工智能领域,如果你专门从事学术研究,CCF-GAIR大会很喜欢你来,现场有一千多名顶级人工智能专家在等你哦如果你心动了,赶紧选秀吧!我们可以为团体参加者获得五腰优惠哦原创文章允许禁止出版。下一篇文章发表了注意事项。


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